Uber confirma adesão quase nula a agentes de IA para pedir corridas

A Uber, controladora da 99 no Brasil, divulgou na semana passada que registrou apenas quatro viagens solicitadas por agentes de inteligência artificial em sua plataforma. O número, classificado pela própria empresa como insignificante, mostra que a automação do processo de chamar um carro por meio de assistentes autônomos ainda está em estágio embrionário, mesmo com toda a expectativa criada em torno dessa tecnologia nos últimos meses. A informação ganha relevância porque a Uber é uma das poucas empresas de transporte por aplicativo que abriu integrações para que agentes de IA — sistemas capazes de executar tarefas sozinhos, como reservar uma viagem sem intervenção humana direta — pudessem operar dentro de seu ecossistema. Diversas gigantes de tecnologia, como OpenAI, Google e Microsoft, vêm apostando pesado na ideia de que assistentes autônomos vão, em algum momento, assumir tarefas cotidianas como compras, reservas e deslocamentos. No Brasil, onde a 99 e a própria Uber dominam o mercado de mobilidade urbana, esse tipo de dado interessa diretamente ao consumidor: mostra que, por enquanto, pedir uma corrida continua sendo uma ação feita majoritariamente por toque humano no aplicativo, e não por comando delegado a um software inteligente. A comparação com outros setores também ajuda a entender o cenário — enquanto chatbots de atendimento e geração de texto já têm adoção em massa, tarefas que envolvem decisões financeiras e físicas, como pegar um carro, ainda geram resistência ou falta de infraestrutura para automação plena. O episódio funciona como um termômetro importante para a chamada corrida da IA aplicada a serviços do dia a dia. Empresas de tecnologia têm investido bilhões em narrativas sobre agentes autônomos como o próximo grande salto depois dos chatbots de texto, mas números como esse sugerem que a adoção real caminha em ritmo bem mais lento que o hype midiático. Para a Uber, divulgar um dado tão baixo pode parecer contraintuitivo, mas tem efeito estratégico: sinaliza transparência e, ao mesmo tempo, reforça que a empresa está testando o terreno sem depender dessa tecnologia para sustentar seu negócio principal. Para o consumidor brasileiro, a leitura é tranquilizadora — não há indício de que decisões de corrida estejam sendo tomadas por máquinas sem supervisão, o que reduz preocupações recorrentes sobre perda de controle em processos que envolvem dinheiro e deslocamento físico. Já para o mercado de tecnologia como um todo, o caso reforça uma lição recorrente: a diferença entre o que uma IA consegue tecnicamente fazer e o que os usuários realmente escolhem delegar a ela ainda é enorme, especialmente em tarefas que exigem confiança, segurança e previsibilidade, como pegar um transporte. Esse hiato entre capacidade técnica e adoção prática deve continuar pautando o debate sobre agentes autônomos nos próximos anos, e episódios como este da Uber servem de contraponto realista às promessas mais otimistas do setor.